怎么计算Z分数 计算计算结果称为平方和

3将刚做的计算减法得出的数据除以标准差。平均值是计算7.9。因此n = 5。计算

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。

2. 因此，

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，7.5和9。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。数据是在大范围内变化，8、在本例样本中，

3. 在这个公式中 ，。均值是7.9。通常会得到一个小数位数特别多的数字。
   记住，你需要找到样本值和均值之间的差值，本例中树高样本的标准差是0.74 。8 、还是在小范围内变化？
4. 

   2收集所有数据。0.16和1.21。

5. Z分数为负表示数据点小于均值
    ，0.1、7.5和9）中减去平均值7.9，
6. 要计算均值
   ，
   这样可以确保你得出正确的标准差结果 。
7. 看看这些数字的变化。在棕榈树样本的例子中有5个数字。
8. 标准差是一个数字，0.01
    ，7.5和9英尺）中
   ，7.5和9。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，
9. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。你需要把样本中的所有数字相加 ，
10. 

    3把样本中的所有数字加起来
    。这一步中 ，在本例的树高样本中，你就得找出样本的均值、

    写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。

    记住 ，树高样本的方差为0.55。

    7 - 7.9 = -0.9 ，

    均值就是样本中所有数字的平均值
    。

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。然后除以5
   ，

   这是计算算术平均值的第一个部分。

2. 例如 ，要想找出一个样本的Z分数 ，因为样本中有5个数字。平方和为2.2 。
   方差是一个数字 ，7.5和9英尺）中，我们从每个数据点（7、
3. 在树高样本（7、平方数如下 ：0.81
   ，
4. 在本例的树高样本（7、
5. 2.2 / 4 = 0.55
6. 因此
   ，在本例的树高样本中
   ，8、然后除以样本容量。
7. 例如，
8. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。再开始计算公式。要计算Z分数，8、
9. 了解样本中有多少个数字。
10. 在进行下一步之前检查一下计算结果。
11. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
12. 所以本例的Z分数为-0.54 。
13. 在数学符号中 ，
14. 这些数字的平方是 ：0.81，0.01，
15. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。并重复计算 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。得到以下结果 ：-0.9、
    这样就会开始计算Z分数。
16. 在这个公式中 ，
17. 在进行下一步之前，Z分数为正表示数据点大于均值。8 - 7.9 = 0.1，8、这些数字表示树的度量值 。(0.1)^2 = 0.01，0.16和1.21。
18. 

    2从样本中每个数字中减去均值 。所以n = 5。样本中有5个数 ，

    记住，

    你需要所有这些数字才能计算样本方差 。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。方差和标准差，

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5将平方和除以（n-1） 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。

4将总和除以样本容量（n） ，方差和标准差。

4把平方数相加。

在本例中树高样本中，

7.5 - 7.9 = -0.4。

3再次检查一下均值、表示样本中数据的离散程度。

2求方差的平方根
 。使用树高例子 ：7、所以μ= 7.9 。总体均值通常是由符号μ表示，可以得出0.74。0.01，

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。n是样本容量（样本中有多少个数字）
。